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2018年,氢港在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍,山东输详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。如果装载多种或多功能的荧光物质,发布荧光MNRs可能会显示多种荧光发射,因此可以使用多种高分辨率成像技术进行跟踪。
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未来,展规中国荧光MNRs将成为智能疾病治疗平台。本综述首先阐述了具有不同推进机制的MNRs和荧光基本知识(重点是荧光机制及相关材料),持青随后系统地阐述了可将MNRs与荧光物质进行整合的设计和制备策略及其在成像引导药物递送、持青智能实时传感和光(化学)治疗等方面的应用。
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